Generative AI for Beginners是什么？
“Generative AI for Beginners” 是由微软与 GitHub 联合推出的免费在线教程，专为对生成式 AI（如图像、文本、音频等生成模型）感兴趣的入门用户设计。教程采用模块化结构，从基础概念逐步深入，帮助零基础学习者理解生成式 AI 的工作原理、关键技术、使用方法，同时覆盖实际应用场景与潜在风险，无需专业背景或付费即可轻松学习。
在教程中能学到什么
- 基础知识入门：明晰生成式 AI（generative AI）的定义、发展历程与典型应用；掌握模型、训练、推断、参数、数据集等核心基础概念，搭建入门理论框架。
- 关键技术与模型类型：学习文本生成模型（含语言模型、Transformer 架构等）、图像生成模型、扩散模型的核心原理；若教程涵盖相关内容，还可了解音频、视频生成的基础逻辑。
- 实践与工具应用：掌握使用现有 API / 平台体验生成式 AI 的方法；学习基础 prompt 设计技巧，规避偏差（bias）、内容安全、版权问题等常见误区。
- 应用案例探索：了解生成式 AI 在创作、教育、娱乐、业务自动化等不同行业场景的应用实例；学习如何将其集成到现有项目或工作流程中。
- 伦理、安全与责任：深入理解隐私保护、数据安全的重要性；关注模型偏见与公平性问题，掌握生成内容的监督与治理方法。
- 学习路径与资源：获取后续进阶学习资源链接（如文档、示例代码、社区项目等）；获得实践练习与实验项目建议，助力持续提升。
教程核心亮点
- 模块化系统化：内容从基础到中级按层次递进，符合零基础用户循序渐进的学习节奏，避免知识断层。
- 实用导向鲜明：不仅讲解理论知识，还包含实操步骤、工具使用方法与技术细节，学完即可动手尝试，实现 “学用结合”。
- 资源权威可靠：依托微软与 GitHub 的专业背书，内容兼具专业性与权威性，且紧密结合生成式 AI 领域最新技术动向。
- 免费开放便捷：对所有用户免费开放，无背景门槛限制，随时随地可访问学习，降低入门成本。
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